所谓混合生产，就是将单一机器系统中的增材和减材生产技术相结合，例如为数控机床配有3D打印机功能，以生产螺旋桨和先进设备核燃料等产品。许多人指出这是制造业的未来，温莎大学博士生ShanePeelar也尊重这一观点。计算机科学研究人员LuisRueda最近取得了安大略省卓越中心（OCE）人才优势计划奖学金，以创立一个反对混合生产的智能系统。

该系统限于于行业合作伙伴CAMufacturingSolutionsIncorporated，该公司为用于3D打印机和传统生产方法（如铸或焊）的公司研发CAD/CAM软件。CAMufacturingSolutions总裁BobHedrick谈及3D打印机时说：“这十分酷，因为它是一种全新的生产工艺。人们在加工、铸和切削方面具有几百年的经验，工匠之间互相教导-但这项技术必要来自学术研究，从学术界向企业界拓展。

”Peelar、Rueda与CAMufacturingSolutions之间的计算出来研发合作关系将持续16个月，将反对工业3D打印机应用于，并通过撰写先进设备的计算机代码来应付任何挑战。众所周知，3D打印机技术拒绝用户将数字数据发送到3D打印机本身，然后打印机该部件。但是根据Peelar的众说纷纭，要让机器工厂中少见的计算机工程工作站需要正确处理这些大量数据并不更容易。Peelar说明说道：“用作计算机辅助设计/计算机辅助生产或CAD/CAM软件的增材生产的计算出来拒绝比传统方法小得多-这些数据集十分大，并且比PC更加合适在超级计算机上继续执行，并且公司想在四五年前的老硬件上运营这些程序的情况并不少见。

”“我们必须设计可拓展的算法，可以在较旧和较新的硬件上运营和继续执行，以容许在合理的时间内继续执行增材生产操作者，因为公司不期望此过程花费八小时；他们期望软件需要动态运营和生产零件。”CAMufacturing向有所不同的生产公司获取软件来建构确实的最后产品，而某种程度是复制品。这些零件不低廉，如果结构不完善，可能会导致损毁。

因此，从三维建模开始，使机加工车间中的电脑长时间工作对业务至关重要。“这些是确实的机器工具，你可以放到机器人上的简单工具。

我们与各种行业合作，如汽车、军事、医疗、模具商店和航空航天公司。这个应用于没完结。

”Hedrick说道。这种合作关系是填补先进设备生产和计算方法之间差距的一种很好的方式，这些方法用于机器学习和人工智能来解读现实生活中的问题并正确地引领工业工具。Rueda博士回应：“这种技术以及制造业正在研发的解决方案十分引人注目，独一无二且获得全球的接纳。某种程度，这个项目是该大学与该地区快速增长的工业部门之间合作的绝佳机会。

”根据Peelar的众说纷纭，他不仅要及时培训课程，还要教授机器模型以自学以前的经验。Peelar说明说道：“通过训练机器模型，用于人类操作员的科学知识，然后像国际象棋程序一样，模型应当开始辨识缺失以及运营较好的事物。”“最后，模型将明确提出必须改良的地方，人类操作员可以证实这否有误，这将在间隔几个时间之后对模型展开培训，直到最后它自行解决，并且具备非常低的效率。

”Hedrick对与大学研究人员合作所带给的“先进设备的和令人印象深刻印象的”解决方案深感失望。“没学术研究人员，我们无法做到这种工作。我们与许多生产设备的大公司合作，而这里研发的产品正在跟上这些公司在全球范围内所做到的事情，”Hedrick说道。

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